AI GPU 연산 서버 안녕하세요 양컴입니다.오늘은 엔비디아 H100 80GB PCIE 4Way로 구성된 GPU 연산 서버 소개를 준비했습니다.엔비디아 H100 그래픽카드는 연산용 엔드 투 엔드 그래픽카드인 만큼 가격대가 만만치 않은 그래픽카드네요, GPU 서버는 사용하는 환경에 맞게 CPU와 메모리 그래픽카드를 구성하는데, 오늘날의 시스템은 최고의 GPU 연산 능력을 경험할 수 있는 세팅의 시스템입니다.또한 연구실에 서버랙을 구성하여 사용하기 위해 양컴의 기술이 적용된 수냉 솔루션이 적용되어 저소음 환경에서 최상의 쿨링 성능을 경험할 수 있도록 세팅된 시스템입니다.CPU: 인텔 Xeon 스케일러블 골드 6336Y (2EA) M/B: 슈퍼메크로 MBD-X12 PI-NTRAM: 삼성 DDR4-3200 ECC/REG 768GB(64Gx12) SSD: 삼성 980 PRO M.2 NVMe 2TB VGA: 엔비디아 H100 80GB PCIE (4EA) 케이스: 4U 랙형 레일킷 전원: 2000W PLATINIM + 1000W GOLD Water 냉각 부품: 1U LGA 4189 (2EA), 엔비디아 H100 블럭(4EA)수냉 솔루션이 적용되어 있으나 내구성과 안정성을 확보하기 위해 EPDM 배관 세팅과 클램프 방식의 채결을 적용하여 보다 안정적이고 내구성을 높인 세팅이 적용되어 있습니다.2000W 플레티넘 + 1000W Gold 파워 서플라이 세팅30T 라디에이터 2개를 채택했으며 원활한 공기 흐름을 위해 냉각팬 세팅이 적용된 모습입니다.1 슬롯 GPU 블록을 사용하여 간섭 없이 세팅된 모습입니다.각 GPU와 CPU의 유지관리가 용이하도록 아세탈 매니폴드와 커넥터를 사용하여 언제든지 각 부품을 분해 셋팅할 수 있도록 설정되어 있습니다.이렇게 워터탱크 없이 밀폐형 냉각수 세팅까지 적용하여 시스템 세팅이 완료되었습니다.상기 셋팅과 같이 RTX 4090 / A100 / H100 모든 셋팅에서 냉각성능은 검증되었으며 문제없이 GPU 병목현상 없이 사용할 수 있는 구성입니다.4U 랙 타입으로 서버 랙 레일 키트를 장착하여 다수의 서버 세팅도 문제 없는 구성입니다.AI GPU 서버 제작은 양컴에서 10년간 서버를 제작 납품 연구한 결과라 믿고 안전하게 사용할 수 있는 구성입니다.서버 시스템이 궁금하신 분들은 양컴AI 사이트를 통해 문의하실 수 있습니다.양컴 AI 딥러닝 서버 딥러닝 머신러닝 빅데이터 GPGPU 서버제작 전문양컴 www.yangcomai.co.kr양컴 AI 딥러닝 서버 딥러닝 머신러닝 빅데이터 GPGPU 서버제작 전문양컴 www.yangcomai.co.kr양컴 AI 딥러닝 서버 딥러닝 머신러닝 빅데이터 GPGPU 서버제작 전문양컴 www.yangcomai.co.kr
